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Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 [単行本]

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 [単行本]

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商品描述

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 [単行本] の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    データ分析においてPythonはデファクトスタンダードな存在になっています。本書は、Pythonのインストールから、scikit‐learnを利用した機械学習の実践方法まで解説したデータ分析の入門書です。第1章ではなぜデータ分析が注目されているのか解説し、第2章ではPythonをインストールしデータ分析の環境を整えます。第3章では最低限身に付けておきたい数学の基礎を解説します。第4章から実際にライブラリを利用して実践的な手法を解説していき、第5章では応用編としてスクレイピング、自然言語処理、画像処理を紹介します。これからデータ分析エンジニアを目指す方にオススメの1冊です。
  • 目次

    はじめに
    謝辞
    本書の対象読者と構成について
    Chapter1 データ分析エンジニアの役割
    1.1 データ分析の世界
    1.2 機械学習の位置づけと流れ
    1.3 データ分析に使う主なパッケージ
    Chapter2 Pythonと環境
    2.1 実行環境構築
    2.2 Pythonの基礎
    2.3 Jupyter Notebook
    Chapter3 数学の基礎
    3.1 数式を読むための基礎知識
    3.2 線形代数
    3.3 基礎解析
    3.4 確率と統計
    Chapter4 ライブラリによる分析の実践
    4.1 NumPy
    4.2 pandas
    4.3 Matplotlib
    4.4 scikit-learn
    Chapter5 応用:データ収集と加工
    5.1 スクレイピング
    5.2 自然言語の処理
    5.3 画像データの処理
    INDEX
    奥付

  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    寺田 学(テラダ マナブ)
    Python Web関係の業務を中心にコンサルティングや構築を手がけている。2010年から国内のPythonコミュニティに積極的に関連し、PyCon JPの開催に尽力した。2013年3月からは一般社団法人PyCon JP代表理事を務める。その他のOSS関係コミュニティを主宰またはスタッフとして活動中。主な所属、(株)CMSコミュニケーションズ代表取締役。一般社団法人PyCon JP代表理事。一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会顧問理事。Plone Foundation Ambassador。PSF(Python Software Foundation)Contributing members。国立大学法人一橋大学社会学研究科地球社会研究専攻元客員准教授

    辻 真吾(ツジ シンゴ)
    1975年生まれの東京都足立区出身。大学院を修了後、ITベンチャーに勤務するも、3年弱で退職。博士課程に戻り、バイオインフォマティクスの研究に従事。現在、東京大学先端科学技術研究センターゲノムサイエンス分野に所属。2015年からStart Python Clubを主宰

    鈴木 たかのり(スズキ タカノリ)
    部内のサイトを作るためにZope/Ploneと出会い、その後必要にかられてPythonを使い始める。PyCon JPでは2011年1月のPyCon mini JPからスタッフとして活動し、2014年‐2016年のPyCon JP座長。他の主な活動は、Pythonボルダリング部(#kabepy)部長、Pythonmini Hack‐a‐thon(#pyhack)主催など。主な所属、一般社団法人PyCon JP理事。株式会社ビープラウド

    福島 真太朗(フクシマ シンタロウ)
    大学院のときはC言語やC++を用いて非線形力学系の数値計算を行なっていたが、社会人になり機械学習、データ解析の仕事を始め、Python(とR)に出会う。現在、株式会社トヨタIT開発センターで、PythonやJuliaを用いて工場のセンサーデータ、車両データ、画像データ、物性・材料データなどの解析を行なっている
  • 出版社からのコメント

    Python業界の第一線で活躍する執筆陣によるデータ分析エンジニアに求められる技術が最速で身に付く入門書
  • 内容紹介

    データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付く

    ビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
    デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
    それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。

    この書籍では、データ分析において、
    デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
    データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。

    書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
    ・データの入手や加工などのハンドリング
    ・データの可視化
    ・プログラミング
    ・基礎的な数学の知識
    ・機械学習の流れや実行方法
    本書で学べること
    ・Pythonの基本的な文法
    ・データフォーマットについて
    ・データの前処理技術
    ・データの可視化技術
    ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装

    対象読者
    データ分析エンジニアを目指す方

    目次(抜粋)
    第1章 データ分析とは
    第2章 Pythonと環境
    第3章 数学の基礎
    第4章 ツールの基礎
    第5章 応用:データ収集と加工

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