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Pythonデータサイエンスハンドブック―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 [単行本]

Pythonデータサイエンスハンドブック―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 [単行本]

HK$462.00
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商品描述

Pythonデータサイエンスハンドブック―Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習 の 商品概要

  • 要旨(「BOOK」データベースより)

    Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit‐learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。Pythonでデータの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとってはいつも手元に置いておきたい「使える」一冊です。
  • 目次(「BOOK」データベースより)

    1章 IPython:Pythonより優れたPython(シェルかnotebookか
    IPythonのヘルプシステムとドキュメント ほか)
    2章 NumPyの基礎(Pythonのデータ型について
    NumPy配列の基礎 ほか)
    3章 pandasを使ったデータ操作(pandasのインストールと使用方法
    pandasオブジェクトの基礎 ほか)
    4章 Matplotlibによる可視化(Matplotlibの基礎知識
    同じ結果を得る2つのインターフェース ほか)
    5章 機械学習(機械学習とは?
    scikit‐learnの紹介 ほか)
  • 内容紹介

    Pythonでデータ分析や機械学習を行うためのリファレンス!
    Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなし、効率よく仕事を進めるための、実用的な情報が詰め込まれたリファレンスです。IPythonとJupyter、NumPy、pandas、matplotlib、scikit-Learnをカバーします。それぞれのトピックについて、押さえておくべき基本、tips、便利なコマンドなどを紹介します。普段、Pythonで、データの操作、変換、可視化、統計的処理、データモデルの構築、科学計算を行う人にとって必須のリファレンスです。
  • 著者紹介(「BOOK著者紹介情報」より)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

    ヴァンダープラス,ジェイク(ヴァンダープラス,ジェイク/VanderPlas,Jake)
    Python科学分野において長年にわたりユーザ兼開発者として活躍。2012年、ワシントン大学で天文学のPh.Dを取得。ワシントン大学の異分野研究ディレクターとして、自身の天文学の研究を行うだけでなく、幅広い分野の科学者たちへのアドバイスやコンサルティングを行う

    菊池 彰(キクチ アキラ)
    日本アイ・ビー・エム株式会社勤務

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